자격증12 [DAsP] - 1과목 요약 전사 아키텍처 개요 전사 아키텍처 구축 전사 아키텍처 관리 및 활용 1과목 전사 아키텍처 이해 1장. 전사아키텍처 개요 1절. 전사 아키텍처 정의 전사 아키텍처 : 기업의 전체 정보화 설계도 기업의 목표와 요구를 효율적 지원하기 위해 IT인프라의 각 부분들이 어떻게 구성되고 작동되어야 하는가를 체계적으로 기술한 것 전사 : 기업 또는 기관을 지칭 전사 아키텍처 수립을 위해서 앞서 말한 전사의 범위를 초기에 명확히 정의해야 하고, 이해 관계자들이 충분히 공감할 수 있도록 해야 함. 아키텍처 구성요소 모델 관점 참조모델, 비즈니스 아키텍처, 데이터 아키텍처, 애플리케이션 아키텍처, 기술 아키텍처 규칙 관점 전략, 원칙/지침, 표준 계획 관점 이행 계획, 구축 계획 2절. 전사 아키텍처 프레임워크 전사 아키텍.. 2023. 10. 1. [ADP] 필기 합격 후기 ADP 공부법 교재 1. ADP 많은 사람들이 ADsP를 취득하고 있는 시점에서 차별화 둘 수 있는 게 무엇이 있을까 고민하다 ADP 응시를 결정 실기까지 있는 과목이라 많은 공부를 할 수 있을 것이라 생각했다. 2. ADP 공부방법 필기는 총 5과목으로 이루어져 있고 객관식 80문제 서술형 20점으로 이루어져 있다. 객관식 1과목~5과목은 ADsP와 비슷하나 양이 많고 내용이 조금 더 깊다. 4과목이 데이터 분석파트인데 ADsP의 3과목보다 더 깊은 내용을 물어보므로 꽤 깊게 공부해야 함 1,2,3,5과목은 그냥 암기 ADsP 까지는 아니지만 기출문제와 유사한 문제들도 생각보다 많이 출제되므로 기출 회독하는 것도 중요 문제는 서술형 어떤 모델이 나올지 모른다. SVM, K-means, 계층군집, 나이브.. 2023. 9. 30. [ADP] 4과목 오답노트 EDA의 4가지 주제는 저항성의 강조, 잔차 계산, 자료변수의 재표현, 그래프를 통한 현시성이다. 데이터 마이닝에서는 정확도, 정밀도, 디텍트리프트, 리프트 등의 값으로 판단한다. 벡터는 하나의 스칼라 값 또는 하나 이상의 스칼라 원소들을 갖는 단순한 형태의 집합으로 한 벡터의 모든 원소는 같은 자료형으로 구성된다. 벡터는 행렬 구조로 나타나지 않는다. 행렬을 as.vector 함수에 입력하면 열방향으로 1열부터 차례로 원소를 나열하는 벡터가 생성된다. 숫자형 행렬에서 원소 중 하나를 문자형으로 변경하게 되면 해당 행렬의 모든 원소가 문자형으로 변경된다. ddply는 plyr 패키지에서 지원한다. 단어나 문장에 포함되어 있는 문자열의 길이를 구하고자 할 때는 nchar 함수를 사용한다. 다중 대치법 순서.. 2023. 8. 13. [ADP] 1,2,3,5 과목 요약본 공유 요약본 8.19 ADP 시험을 준비하는 중 범위가 많아 요약본을 정리해서 들고 다니기로 생각한 지 4일 만에 1,2,3,5과목에 대한 요약본을 만들었습니다. 4과목의 경우 ADsP 때처럼 내용이 많아 따로 요약본을 만들지 않고 책으로 공부 중입니다. 시중에 있는 책인 데이터 분석 전문가 필기 - 데이터 에듀의 책을 참고한 것이고, 방학 중이라 ADP 도전하시는 분들 많을 텐데 조금이나마 도움이 되었으면 좋겠습니다. 정말 간단한 25페이지 분량의 요약본이라 빠져있는 부분도 많습니다. 저도 요약본을 프린트하여서 단권화 작업 중에 있습니다. 이러한 느낌의 요약본이니 필요하신 분들 다운로드하셔서 사용 바랍니다. 모두들 파이팅입니다. 제목이 저렇긴 한데 5과목도 포함되어 있습니다. 2023. 8. 5. [ADP] 1과목, 2과목 1장 오답노트 문제 풀이 오답 헷갈렸던 것들만 따로 정리해봅니다. SQL의 대표적인 집계함수 AVG : 지정한 열의 평균값 반환 : 수치형 COUNT : 테이블의 특정 조건이 맞는 것의 개수를 반환 : 수치형, 문자형 -- 그래서 수치형, 문자형 다 사용가능한 함수는 COUNT SUM : 지정한 열의 총합을 반환 : 수치형 STDDEV : 지정한 열의 분산을 반환 : 수치형 MIN : 지정한 열의 최솟값을 반환 : 수치형 MAX : 지정한 열의 최댓값을 반환 : 수치형 데이터 마스킹 데이터의 길이, 유형, 형식과 같은 속성을 유지한 채 새롭고 읽기 쉬운 데이터를 익명으로 생성하는 기술 데이터 마이닝 대용량 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 기술 딥러닝 다층 구조 형태의 신경망을 바탕으로 하는 머.. 2023. 8. 5. [ADP] - 5과목 요약 ADP 5과목 데이터 시각화 1장. 시각화 인사이트 1절. 시각화 인사이트 프로세스의 의미 DIKW 피라미드 Data – 각각 분리된 개별적인 기초 자료 Information – 데이터 간의 관계가 생성된 것 Knowledge – 다양한 정보가 상위 개념의 관계를 맺고 조직화된 것, 인류가 그동안 축적한 총체적인 정보가 조직적으로 재구성되어 새로운 의미가 도출 Wisdom – 개인화된 지식, 개인의 경험, 사고, 감정 체계와 결합되고 관계를 맺을 때 구조화 되어 나타남 시각화 인사이트 프로세스 시각화를 통해 통찰을 추출하는 전반적인 과정 탐색 -> 분석 -> 활용 순서 2절. 탐색 사용 가능한 데이터 확인 -> 연결 고리의 확인 -> 관계의 탐색 순서로 진행 ------ 사용 가능한 데이터 확인 ----.. 2023. 8. 5. 이전 1 2 다음
